基于知识图谱的电力设备故障智能诊断方法、系统及设备

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基于知识图谱的电力设备故障智能诊断方法、系统及设备
申请号:CN202510541222
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120508926A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于知识图谱的电力设备故障智能诊断方法、系统及设备,包括收集电力设备的历史工单数据、设备实时运行数据和专家维修记录数据,并进行预处理;在预处理后的数据中识别出电力设备、故障类型、故障原因和维修措施实体,并抽取实体之间的关系;基于实体之间的关系,以故障类型为根节点,故障原因作为中间节点,故障现象作为叶子节点,构建故障树,展示故障因果关系;利用故障因果关系,关联故障类型与维修措施,构建解决方案图谱;对预处理后的设备实时运行数据进行特征提取,并确定对应的故障类型,输入故障类型至解决方案图谱,生成解决方案,通过知识图谱的方式进行故障自动识别,有效地提升了故障识别效率。
技术关键词
电力设备故障 智能诊断方法 图谱 历史工单数据 实体 节点 措施 关系建模 故障自动识别 识别电力设备 监测电力设备 语义角色标注 智能诊断系统 有效性 模式匹配 数据更新 数据格式