一种基于超声造影的分布式模型肝脏结节多分类诊断方法

本发明涉及肝脏结节诊断技术领域，且公开了一种基于超声造影的分布式模型肝脏结节多分类诊断方法，包括以下步骤：光流在图像处理中用于分析和量化图像序列中像素或物体的运动信息，通过捕捉连接帧之间像素点的位移向量来揭示场景中的动态变化，核心在于从时间维度解析视觉数据，为运动感知、目标跟踪、行为分析等任务提供基础支持；多分类模型，在模型训练中采取两种训练策略，且分别为直接训练策略和分布式训练策略，所述直接训练策略为一个分类模型，完成多分类任务，所述分布式训练策略为训练多个二分类模型，将多个子模型聚合起来；“影像‑分子‑疾病”构成了复合维度推理框架，核心在于引入分子表型连接影像特征与临床诊断的生物学桥梁。