基于深度学习的车牌识别系统

本发明涉及车牌检测定位技术领域，具体地说，涉及基于深度学习的车牌识别系统，其包括图像输入特征融合单元、车牌检测定位单元、字符分割单元以及字符识别单元，本发明中图像输入特征融合单元利用双分支卷积神经网络和通道注意力机制，提取并融合车牌字符边缘与强光下的车牌区域特征，车牌检测定位单元通过嵌入可变形卷积层匹配车牌角度形变，采用动态锚框聚类算法优化锚框尺寸以定位车牌，字符分割单元借助生成对抗网络结合车牌字符间距统计模型进行字符分割，并利用车牌字符分布数据库验证，字符识别单元运用卷积神经网络混合模型，嵌入局部注意力模块聚焦单个汉字，通过动态标签分配策略处理模糊字符，提升了车牌识别的精度和效率。