摘要
本发明实施例提供了一种网络入侵检测方法、一种网络入侵检测系统以及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：基于初始网络流量样本数据集训练特征重构模型，并利用特征重构模型检测未知网络流量样本数据；根据未知网络流量样本数据对初始网络流量样本数据集进行更新；利用更新后的网络流量样本数据集对恶意网络流量识别模型进行训练；通过训练完毕的恶意网络流量识别模型进行网络入侵检测。本发明实施例通过动态更新数据集，缩小训练数据与实际网络环境之间的差异，识别并整合实际网络环境中出现的新类型流量数据(未知网络流量样本数据)，从而使数据集更贴近真实网络环境，显著提高对复杂和动态网络环境的适应性。
