针对细胞散点图的自监督异常识别方法和装置

本发明提供一种针对细胞散点图的自监督异常识别方法和装置，包括：获取待识别血液样本的细胞散点图；将所述细胞散点图输入至预先构建的异常识别模型，得到识别结果；其中，所述异常识别模型是基于深度神经网络利用海量细胞散点图样本采用自监督方式对上游代理任务进行训练，并采用有监督方式对下游分类任务进行训练后最终得到的。本发明通过自监督和有监督结合的方式训练异常识别模型，通过采用生成式的自监督上游代理任务解决了数据不足的问题，同时在上游代理任务的基础上对分类任务进行有监督的训练，不需要过多标记成本的同时充分利用数据的语义信息，使训练得到的模型能够实现数据利用率高、识别准确率高的细胞散点图异常识别。