基于多维度特征融合的异常短信行为检测方法及系统

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基于多维度特征融合的异常短信行为检测方法及系统
申请号:CN202510543269
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120238869A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维度特征融合的异常短信行为检测方法及系统,涉及短信安全检测相关技术领域,该方法包括:采集短信交互的时空分布特征、语义关联图谱及设备行为指纹,配置动态特征池,并提取跨模态特征序列;进行级联式识别;动态调整特征融合权重矩阵,生成异常概率评分,当异常概率评分超过动态异常概率阈值时,触发多阶段验证机制;在边缘计算节点匹配时序模式,动态生成验证码触发阈值,并进行交互式风险核验,确定异常短信行为标记。解决了现有技术中存在的检测维度单一、难以识别新型复杂异常短信行为,导致检测时效性和适应性不足及误报漏报率高的技术问题,达到了降低短信异常检测的误报漏报率、提高检测时效性和适应性的技术效果。
技术关键词
时空分布特征 短信 验证机制 场景特征 级联式 动态 多阶段 编码向量 注意力机制 跨模态 缓存机制 进程CPU占用率 滑动时间窗 拓扑图 生成对抗网络 掩码策略 特征选择 信息熵 节点 语义
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