摘要
本发明公开了基于5G通信网关的网络故障诊断方法及系统,涉及网络故障诊断技术领域,包括,采集5G通信网关多模态数据,计算数据特征并进行异常数据筛选;进行数据预处理组成相关性矩阵,提取事件窗口的观测向量,计算马氏距离做异常标记构建初始权重向量,使用最速下降法确定特征加权输出,并对特征权重优化,得到融合特征向量,挑选出高相关特征确定边权,构建不同时间窗的快照序列。本发明所述方法通过提取事件窗口中的观测向量,并计算马氏距离,能够从多个角度捕捉到特征之间的协同异常,通过最速下降法优化特征权重,可以使得模型在计算马氏距离时更加关注到异常检测最重要的特征,从而提高整体的检测效果。