一种基于改进模型架构的充电桩风险监测评估方法及系统
申请号:CN202510543285
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120639329A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于改进模型架构的充电桩风险监测评估方法及系统,该方法将采集的目标区域内充电桩与平台之间的多源时序数据输入改进交互流量预测模型,生成多源时序数据对应的交互流量预测结果,计算该交互流量预测结果与实时采集的交互流量实际数据之间的残差序列,并基于该残差序列利用非参数分位数回归生成分位回归结果,进而基于该残差序列以及分位回归结果利用预设分区风险分级规则生成风险评估结果,提高风险监测的精度,进一步全面评估充电桩的流量波动和群体行为偏移,有效应对时空耦合复杂的技术挑战,提升风险监测的全面性和适应性。
技术关键词
时空融合特征
流量预测模型
多源时序数据
双向长短期记忆
时序特征
监测评估方法
时序依赖关系
动态权重分配
序列
风险
注意力机制
监测评估系统
局部特征提取
平台
分区
残差网络
周期