一种多模态产线的剩余完工时间预测方法和装置
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种多模态产线的剩余完工时间预测方法和装置
申请号:
CN202510543731
申请日期:
2025-04-28
公开号:
CN120471208A
公开日期:
2025-08-12
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态产线的剩余完工时间预测方法和装置,包括:采集生产进度数据,包括产线内部的状态特征数据和跨产线间的状态特征数据;其中,跨产线间的状态特征数据用于表征产线间的依赖和竞争关系;对生产进度数据进行预处理,并通过特征工程生成特征数据;使用特征数据训练MMoE模型,其中模型的专家个数等于产线个数;训练好的MMoE模型用于预测全流程的剩余完工时间。本发明考虑工厂全部车间或产线的协同工作场景,将工厂作为整体进行融合预测,得到工厂的预计剩余完工时间,提升预测的准确性。
技术关键词
时间预测方法
问答语料
多模态
特征工程
生成特征
产线
文本
大语言模型
时间预测装置
生成提示词
自然语言
音频
语音
模型训练模块
处理器
离散特征
计算机程序产品
数据采集模块
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
1
视频分镜切分方法和相关设备
画面
模型算法
计算机视觉技术
切分系统
可读存储介质
2
一种多模态超声波流量非线性误差补偿方法及系统
声波传播路径
多模态
非线性误差
超声波换能器阵列
方案设计技术
3
基于多模态传感数据的硬压板状态监测系统
状态监测系统
硬压板
非晶硅薄膜太阳能
电源管理单元
多模态
4
一种基于多模态神经网络的电梯异常行为检测系统
多模态
神经网络模型
电梯控制系统
数据处理模块
特征金字塔匹配
5
一种基于稀疏自编码器和K-means的用户画像预测方法
构建用户画像
稀疏特征
表达式
稀疏编码器
ReLU函数