无线算力网络动态任务智能调度方法

本发明公开一种无线算力网络动态任务智能调度方法，应用于算力资源调度领域，针对当前对于算力网络的研究大多是面向有线数据中心的大型算力网络，难以应对现在广泛存在的无线环境下的计算需求的问题；本发明根据无线算力网络中任务的上下行传输时间、计算等待时间以及计算时间，构建平均时延优化模型；并将该优化问题建模为一个具有较大状态空间的马尔科夫决策过程，并基于深度强化学习算法对问题进行求解；经本发明方法得到的调度方案，能有效地保证了计算任务完成的高效性。