摘要
本发明涉及工程造价管理技术领域，特别涉及一种基于人工智能的造价全过程管理方法及系统，包括：采集环境数据、市场数据和项目自身数据，进行特征提取；通过自注意力机制计算各模态数据的权重，并获得融合后的特征向量；知识图谱、图卷积网络与TransE结合生成知识图谱特征向量，构建自适应造价预测模型，输出实施预测造价；融合图注意力网络、结构因果模型和改进的模糊综合评价法，构建风险评估模型，输出风险等级评分，自动生成并调整最优的风险应对策略；构建低代码智能协同平台；基于评估指标结果，运用遗传算法对模型参数和平台配置进行优化。本发明通过多种技术融合的风险评估模型精准剖析风险因素，提高估价准度。
