一种配电系统故障分析方法及系统

本发明公开了一种配电系统故障分析方法及系统，方法包括：通过多种传感器和智能计量设备实时采集配电系统的运行相关数据；对采集的运行相关数据进行预处理，以去除噪声和干扰信号，建立配电系统实时运行状态的多维特征集；利用卷积神经网络在所述多维特征集中提取出潜在的故障特征，并生成故障特征向量；利用循环神经网络对故障特征向量进行时序分析，识别当前配电系统中可能存在的故障类型；结合配电系统的拓扑结构和电气模型，基于图神经网络对识别出的故障类型进行空间定位，输出故障发生的具体节点和相应的故障严重等级。利用本发明实施例，能够显著提升配电系统的故障检测能力与响应速度，推动配电系统向智能化、自动化方向发展。