一种基于多塔模型的产品推荐方法及相关装置

本申请公开了一种基于多塔模型的产品推荐方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，利用多塔模型中的高阶双塔模型预测目标用户与各个候选产品的高阶匹配度，通过高阶双塔模型实现用户特征和产品特征的高阶隐式交互，从而捕捉非线性关系，利用多塔模型中的二阶双塔模型预测目标用户与各个候选产品的二阶匹配度，通过二阶双塔模型实现用户特征和产品特征的二阶显式交互，从而提高模型可解释性和学习能力，得到的高阶匹配度和二阶匹配度均能够表征目标用户对候选产品的偏好。因此，至少融合高阶匹配度和二阶匹配度得到的产品匹配度可以表征目标用户购买候选产品的可能性，提高产品匹配度的准确性。