摘要
本发明公开了一种业务中台服务安全智能控制方法，包括：采集业务中台服务的调用数据；对采集到的调用数据进行预处理，获取时序数据，全局特征数据和业务依赖关系数据；构建多模态深度学习模型并进行训练，所述模型包括LSTM模块、Transformer模块和GNN模块；将步骤3中得到地时序特征、高维特征向量和节点全局特征输入综合决策层，生成最终的安全决策，实现业务中台服务的授权、越权阻断和追溯审计。本发明通过多模型融合与综合决策，实现精准授权、实时阻断越权行为及审计追溯，有效地识别和管理潜在的安全风险，确保系统与数据的完整性和安全性。
