一种基于知识图谱的医学影像分类方法

本发明公开了一种基于知识图谱的医学影像分类方法，涉及医学影像处理技术领域，利用医学影像特征向量映射至医学知识图谱中筛选出候选疾病集合；利用药物之间的协同和拮抗关系对医学知识图谱进行映射，模拟患者用药对疾病的影响，更新候选疾病集合；基于遗传背景和生活习惯确定患者存在疾病的诱发概率，对更新的候选疾病集合进行筛选，标记出第一疾病集合；依据患者的微小组织特征和关联疾病数据，对第一疾病集合中的疾病进行验证，输出第二疾病集合，第二疾病集合即为患者的疾病分类结果。实现了通过多源数据融合与知识图谱应用，显著提升疾病分类的精准度与个性化评估能力，为医生提供更全面、定制化的疾病诊断依据。