一种变压器状态智能监测与云端管理方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种变压器状态智能监测与云端管理方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统自动化与智能监测领域，方法包括：采用多传感器异构数据融合算法与自适应采样机制，实时采集变压器运行数据；建立深度学习模型，对采集到的变压器运行数据进行状态评估和故障预测；基于状态评估和故障预测的结果，构建云‑边协同架构与规则引擎，实现动态任务分配与实时预警；当规则引擎触发预警后，结合专家知识库与关联规则挖掘，提供故障诊断及维修方案；本发明采集数据精准多样，结合深度学习模型预测准确，云‑边协同架构高效，借助专家知识库与规则挖掘提供诊断与维修方案，提升了变压器运行可靠性与运维效率。