水运基础设施多模态数据融合的智能监测方法

本发明涉及水运基础设施健康监测技术领域，具体涉及水运基础设施多模态数据融合的智能监测方法，包括以下步骤：通过分布式传感器阵列采集码头结构的多模态监测数据，并采用GNSS时间同步、ICP空间配准等技术对数据进行时空对齐处理，基于时空对齐后的数据，构建多维度融合特征矩阵，并结合潮汐相位、船舶吨位等环境因素动态调整健康评估权重，生成环境自适应健康评分。采用图神经网络异常传播模型计算时空关联度，精准识别结构异常，并依据超标区域生成分级预警信号，触发传感器复核、水下巡检、结构加固等分级响应措施。本发明，提高了水运基础设施健康监测的智能化、自动化和精准化水平，适用于港口码头等复杂环境下的长期安全监测。