摘要
本发明涉及文化遗产数字保护技术领域,特别是涉及面向历史建筑保护的逆向浮雕数字化重构方法及其系统,获取历史建筑的基础数据,包括数字图像和激光扫描获得的表面数据,多层次纹理特征提取与识别机制,结合分水岭算法和马尔科夫随机场,生成纹理点云,并对待修复建筑的表面进行纹理检测和纹样单元识别,利用超分辨率纹理学习与生成机制提升图像质量,得到超分辨率纹理图像集,通过神经网络卷积驱动的纹理处理机制生成背景图像,并将超分辨率纹样单元载入其中,得到修复后的超分辨率纹理图像,基于多级比对筛选机制,选择最优重构结果作为最终的历史建筑浮雕数字化重构结果,提高了纹理识别准确率,实现了对历史建筑浮雕复杂纹理的全面捕捉。