摘要
本发明涉及意见领袖挖掘技术领域，提供了一种社交网络意见领袖挖掘方法，包括：S1：使用社交媒体信任TSM算法对网络中每个用户节点进行计算，得到每一个用户节点的信任分数；S2：使用D‑S证据理论融合介数中心性、接近中心性和可信度，通过融合后的得分排名筛选出候选意见领袖；S3：使用多阶段线性阈值模型去模拟候选意见领袖在多轮激活过程中影响其他节点观点，基于CS‑DeGroot模型归一化形式进行观点更新，得到被激活节点更新后的观点；S4：不断使用步骤S3更新网络中现阶段的观点，计算最大化观点传播范围的节点，生成最终意见领袖集合。通过引入D‑S证据理论融合节点特征和提出改进的观点动力学模型，解决现有方法在意见领袖筛选和观点更新稳定性的不足。
