摘要
本发明公开了一种基于云平台的分布式医学影像数据存储方法,涉及医学影像技术领域,包括,各医疗站点的原始医学影像经加密传输、双重验证、数据校准和元数据提取,生成标准化医学影像序列并与结构化元数据绑定,按站点划分为独立逻辑分片形成标准化分站点数据流;将压缩分片集合输入初始分割模型计算损失梯度,结合历史回放数据进行方向性与任意性梯度对齐;基于联合损失函数的梯度对齐约束和站点标识符,通过扩散模型生成合成医学影像,形成结构化回放数据集;扩散模型生成的站点特异性合成数据与真实数据的梯度方向余弦相似度提高,解剖结构重叠率提高,结合强化学习的动态提示向量优化,将历史数据回放效率提升。