摘要
本发明属于重力坝剖面设计与人工智能技术领域，本发明公开了基于物理力学信息生成对抗网络的重力坝智能设计方法；包括以下步骤：步骤1、收集获取国内混凝土重力坝设计所需外荷载、特征水位、扬压力折减系数、混凝土与基岩面的摩擦系数、混凝土和基岩的力学参数的数据特征，并对数据特征进行归一化，得到轮廓预测输入数据；步骤2、构建并训练GAN模型，输入轮廓预测输入数据，GAN模型输出包含预测上游和下游坝坡的坡比、上游起坡点高程、坝底水平宽度以及坝顶宽度的输出数据；本发明能够解决传统混凝土重力坝设计中存在的经验传承困难和效率提升瓶颈问题，从而推动我国混凝土重力坝设计向智能化水平迈进。
