多算法融合的瞳孔边界检测方法及其系统

本发明涉及瞳孔边界检测技术领域，具体为多算法融合的瞳孔边界检测方法及其系统，包括以下步骤，采用红外摄像头获取眼部图像，转换为灰度图并优化，通过中值滤波降噪并保持边缘信息，使用Sobel算子和霍夫变换确定瞳孔边界，分析瞳孔中心位移，评估运动一致性，并校正瞳孔位置，优化瞳孔定位准确度。本发明中，通过应用红外摄像及图像处理算法，优化了图像的预处理过程，并通过多算法融合，实现了对瞳孔边界的精确检测，中值滤波与局部对比度增强特别针对图像中的噪声和边缘信息进行优化，有效提升了边缘检测的精度和图像的清晰度，通过Sobel算子与霍夫变换的结合使用，精确映射了瞳孔边界，极大地减少了误判率。