科技文献主题趋势分析与预测的方法及系统

本申请提供了一种科技文献主题趋势分析与预测的方法及系统。该方法首先采集科技文献文本数据并预处理；然后利用预训练的语义分析模型获得文档语义向量；接着依据文档语义向量进行主题聚类，提取多个主题及其表示；随后对主题进行分层聚类形成层次化结构；再将文本数据按时间窗口划分，分析主题变化特征构建演化时间序列；最后预测主题强度变化趋势。本发明能够准确理解文献深层语义，有效识别文献关注重点领域，并对文献未来演化趋势进行预测，为科技决策提供前瞻性指导。