借贷风险预测评估方法、系统、设备及存储介质

本申请提供的借贷风险预测评估方法、系统、设备及存储介质，其中方法提及，从原始数据中获取客户相关特征，对客户相关特征进行特征处理，得到处理后的特征集合，基于处理后的特征集合进行训练风险预测模型，再将待预测的借贷申请数据输入训练好的风险预测模型中进行预测借贷的违约概率，风险预测模型中通过多个模型进行计算违约概率，结合对应权重得到最终的概率，通过模型融合技术，将多个模型的预测结果进行整合，进一步提高了预测的准确性和稳定性。与传统的单一模型预测方法相比，本发明提高了预测准确率，能够更准确地识别高风险客户，降低银行的不良贷款率。