摘要
本发明公开了一种电子商务信息快速检索方法,涉及电子商务信息技术领域,该方法包括:通过提取特征,利用图文语义匹配和高阶语义融合进行多模态特征学习,并通过哈希编码优化商品检索效率与准确性;通过自然语言处理和深度语义推理技术解析和结构化用户查询,结合数值推理与逻辑处理提取用户意图;通过哈希编码与近似最近邻检索加速商品匹配,结合图文语义融合与多因子排序优化检索结果,并通过用户反馈机制持续提升推荐准确性和个性化;通过推理链回显增强结果的可解释性,利用用户反馈和强化学习动态优化商品推荐。本发明的技术方法为电商平台提供了更高效、准确和个性化的商品检索方案,具有广泛的应用前景。