基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质

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基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质
申请号:CN202510550896
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120312508B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供的基于多模态分析的风机叶片监测方法和装置、设备及介质,涉及风机叶片监测技术领域。在本申请中,首先,依据目标风机叶片对应的风机叶片多模态数据,分别按照预先确定的图像模态、振动模态和声音模态,挖掘出对应的叶片图像向量、叶片振动向量和叶片声音向量;其次,将叶片图像向量、叶片振动向量和叶片声音向量进行多模态语义信息融合,输出风机叶片多模态向量;然后,依据风机叶片多模态向量,预测输出风机叶片故障数据。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的风机叶片监测的可靠度相对不高的问题。
技术关键词
多模态 阶段 风机叶片故障 图像压缩 语义 风机叶片监测装置 数据 可读存储介质 存储计算机程序 监测技术 存储器 电子设备 模块 处理器
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分类方法 随机噪声 数据 数值 可读存储介质
数字化展示方法 资源特征 NLP技术 分类规则 多模态信息
语句生成方法 字段 地理位置信息 SQL解析器 构建训练集
虚拟电厂技术 评估系统 输入模块 识别模块 可视化模块
决策支持系统 语义向量 模糊逻辑 锚点 序列