摘要
本发明公开一种高压套管状态诊断方法及系统，涉及高压套管状态诊断技术领域，用于解决现有诊断方式对高压套管状态诊断的准确性低的技术问题；本发明的高压套管状态诊断方法，包括：获取高压套管的可见光图像和热图像；对可见光图像和热图像进行特征融合，得到融合图像；利用尺度不变特征变换提取融合图像中的特征数据；利用salp蜂群算法优化的概率神经网络，将特征数据输入概率神经网络，概率神经网络输出融合图像表征的高压套管状态诊断结果；诊断结果包括正常、机械故障和电气故障。本发明的技术方案用于提供一种高压套管状态诊断方法及系统。
