摘要
本发明的一种游戏副本自动化测试用例生成方法与终端,通过环境模拟器构建副本数字孪生场景,并生成智能体,所述智能体利用分层DQN控制器的双网络机制进行决策;利用动态课程学习分级训练智能体,根据副本复杂度逐步提升难度并迁移低层级训练权重,结合多维度奖励函数引导智能体探索;根据智能体探索轨迹生成测试用例;本发明通过环境模拟器构建数字孪生场景,并由智能体基于分层DQN与动态课程学习自主探索,覆盖隐藏路径与动态机制,能够有效提高测试覆盖率,保证测试用例生成的有效性,动态课程学习能够有效提高训练效率,快速适应副本更新,解决随机测试效率低和静态算法适应性差的缺陷,实现高覆盖、高效且自适应的测试用例生成。