基于物联网的路灯智能感知与节能控制优化方法

本发明公开了基于物联网的路灯智能感知与节能控制优化方法，包括如下步骤：S1、通过物联网终端采集环境数据，生成多源局部特征子样本集；S2、基于多源局部特征子样本集，构建深度森林预测模型；S3、采用人工免疫算法对深度森林预测模型进行优化，生成优化后的深度森林预测模型；S4、基于优化后的深度森林预测模型，得到控制策略指令集；S5、将控制策略指令集下发至路灯智能终端，执行动态开关动作及亮度调节动作；S6、采集路灯智能终端执行后的能耗反馈数据及新的环境变化数据，输出自适应优化后的深度森林预测模型。本发明融合人工免疫算法与深度森林模型，基于物联网环境感知数据，实现路灯光照需求智能预测与动态节能控制优化。