摘要
本发明公开一种基于Mamba用于目标跟踪的神经网络构建方法，属于目标跟踪技术领域，用于目标跟踪，包括准备目标数据集，构建基于Mamba的神经网络，进行神经网络训练，训练完毕后验证神经网络误差，若误差小于预期值则处理测试集数据，输出目标跟踪结果，若误差大于等于预期值则返回进行神经网络训练；基于Mamba的神经网络包括骨干层Backbone、颈部层Neck和头部层Head；本发明提升了对于复杂形状和姿态变化目标的适应性和精确度，更好地序列化处理特征，捕获长程依赖；实现同时捕获局部细节（可变形卷积）和全局（曼巴）信息，适合复杂场景的目标跟踪任务。
