基于运动检测的物体识别方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种基于运动检测的物体识别方法、装置、设备及存储介质，本申请方法通过目标检测算法精准识别视频流中的运动目标物体并获取其第一置信度和第一运动特征。通过设置第一置信度阈值和第二置信度阈值，筛选出难以确定的候选物体，通过运动检测算法，进一步对候选物体进行运动检测，针对小目标物体进行筛选和识别，更准确地检测出目标物体。通过目标跟踪算法，对目标物体进行跟踪，提取目标物体的第一运动特征。通过特征匹配算法计算特征相似度。通过预设的加权融合机制对第一置信度和特征相似度进行加权融合进行类别判断，避免了单一依据某一特征进行识别可能带来的误差，从而显著提高了图像识别的准确性。