基于自适应故障预测的化工装置自愈控制方法及系统

本发明公开了基于自适应故障预测的化工装置自愈控制方法及系统，涉及化工智能控制技术领域，该方法包括：连接传感器网络，实时采集化工装置的运行参数；输入长短期记忆生成对抗网络模型进行故障识别及状态预测；当检测到故障信息时，将故障识别结果和状态预测数据传递至决策支持模块进行装置运行工艺参数补偿分析，获得自愈控制参数，进行实时交互自愈控制。本发明解决了现有技术中化工装置故障预测滞后，导致非计划停机率高、安全风险控制不足的技术问题，达到了实现化工装置异常状态的超前诊断和工艺参数动态补偿，有效提升了生产安全性和设备可靠性，减少了非计划停机风险的技术效果。