摘要
本发明提供了一种基于多源数据融合的畜牧养殖风险智能评估方法及系统，通过物联网设备采集牲畜个体生命体征数据、养殖环境参数、管理行为数据及风险相关历史数据，经数据预处理形成标准化多源数据集；基于该数据集提取个体、群体及环境层面的风险特征并融合形成多维风险特征库；利用机器学习构建差异化风险评估模型；通过贝叶斯网络分析风险因素与实际事件关联关系进行模型校准；基于校准后的风险评分体系实现牲畜风险等级动态划分和预警；最终针对风险量化评估、风险防控决策和损失评估生成干预建议。本发明实现了畜牧养殖风险的精准评估，为养殖安全管理提供决策支持，具有较高的应用价值。
