一种基于机器视觉的发动机缸盖缺陷检测方法及系统

本发明涉及发动机缸盖检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的发动机缸盖缺陷检测方法及系统，包括：步骤一，对样本数据组中的样本波动值进行计算，确定稳定信号；步骤二：获取样本产品，利用检测设备对样本产品进行全面缺陷检测，确定缺陷发生率，基于缺陷发生率，确定惯性缺陷，识别惯性缺陷的位置，得到重点检测区域；步骤三，基于背景图像与综合图像中的像素点对比，得到待检产品的确定位置，获取惯性缺陷以及对应的重点检测区域，由检测设备进行位置检索以及图像采集，得到实时检测图像；步骤四：对实时检测图像进行缺陷分析；通过上述处理过程，能快速准确地聚焦产品关键部位，减少不必要检测，提高检测效率。