基于多模态医学影像的脑卒中病灶检测和评分方法及装置

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基于多模态医学影像的脑卒中病灶检测和评分方法及装置
申请号:CN202510554818
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120580189A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本公开实施例提供一种基于多模态医学影像的脑卒中病灶检测和评分方法及装置,该方法包括:获取疑似急性缺血性脑卒中患者的多种不同模态的医学影像;基于注意力机制对不同模态的医学影像进行配准融合和病灶标注,得到标注后的第一模态图像;使用标注后的第一模态图像训练基于Swin‑Transformer改进的YOLOv8架构的目标检测模型,基于训练好的目标检测模型对待检测图像进行目标检测得到梗死区域检测结果;使用标注后的ASPECT评分分区脑图谱训练语义分割模型,基于训练好的语义分割模型对待检测图像进行评分区域分割,输出ASPECT评分分区脑图谱;以及,将梗死区域检测结果映射到ASPECT评分分区脑图谱,计算得到ASPECT评分。
技术关键词
多模态医学影像 语义分割模型 评分方法 图谱 分区 大脑CT图像 注意力机制 解码模块 编码模块 分类模型识别 图像边缘信息 特征金字塔网络 患者 评分装置 重叠面积 图像增强