一种基于数字孪生的厂区数据管理系统及方法

本发明公开了一种基于数字孪生的厂区数据管理系统及方法，涉及厂区管理技术领域，解决了现有技术大多通过传感器采集设备运行参数并基于静态阈值判断异常，但未融合环境变量对故障的耦合影响，易因环境波动产生误判，同时，忽视了生产效能的综合优化，导致监测预警精度不高的技术问题；本发明通过构建厂区生产设备的数字孪生模型；通过获取生产设备仿真运行时的仿真数据以及对应时刻的环境数据；基于仿真数据计算得到评估系数；以及，基于环境数据构建修正模型对故障评估系数进行修正，得到目标故障系数；基于预训练得到的故障预测模型对当前仿真数据进行预测，得到预测结果；最后基于预测结果判断是否进行预警，解决了上述技术问题。