摘要
一种奶牛个体BAM文件的分型方法，本发明涉及奶牛个体BAM文件的分型方法。本发明的目的是为了解决现有奶牛个体BAM文件的分型精度低的问题，而提出一种奶牛个体BAM文件的分型方法。过程为：1、获取奶牛个体的BAM文件；2、获取奶牛个体的BAM文件中所有变异类型信号的所有聚类簇结果；每个聚类簇中所含信号整合为一个结构变异信号进行输出；3、得到分型后的单倍型1文件和单倍型2文件；4、获得训练好的深度学习模型和大语言模型；5、将待测奶牛个体的BAM文件输入训练好的深度学习模型，训练好的深度学习模型输出待测奶牛个体的BAM文件分型后的单倍型1文件和单倍型2文件。本发明用于奶牛个体BAM文件的分型领域。
