毫米波雷达在输电线路测量中抗干扰的细小目标定位方法

本发明公开了毫米波雷达在输电线路测量中抗干扰的细小目标定位方法，涉及目标定位技术领域，该方法：利用时域滤波和匹配滤波对雷达回波信号进行优化，通过小波变换进行多尺度分析，有效识别不同类型的干扰源，并结合机器学习算法实现自适应滤波，基于去除干扰后的信号，采用相位差定位方法实现高精度的目标定位，并利用粒子滤波对目标进行动态跟踪，确保了在复杂环境中目标的稳定追踪，结合红外、光学传感器与毫米波雷达数据，通过数据融合算法和卷积神经网络进行深度特征提取与融合，进一步提高了目标识别与定位的准确性和鲁棒性，解决了传统方法在细小目标定位和抗干扰方面的不足，提升了输电线路测量中目标定位的精度与可靠性。