一种血流动力学驱动的血管介入方法

本发明提供了一种血流动力学驱动的血管介入方法，该方法包括：根据多模态影像融合构建血管分形拓扑模型，根据血管分形拓扑模型生成初始插管路径；根据初始插管路径将栓塞导管插管至一级血管分支，实时采集血管壁接触应力张量；将血管壁接触应力张量输入至LSTM‑GAN预测网络进行导管位置校准；校准完成后根据阻抗自适应控制算法将栓塞导管继续插管至靶血管，实时采集栓塞导管头部的流体力学参数；根据流体力学参数计算得到靶血管出口阻力和靶血管床栓塞比例；基于靶血管出口阻力和靶血管床栓塞比例，通过量子粒子群优化算法得到最佳注射参数。该方法通过量子优化、多模态生物感知和多物理场耦合技术，提高了插管定位精度，降低了血流反流发生率。