基于边缘计算的PCB外观缺陷实时检测算法

本发明公开了一种基于边缘计算的PCB外观缺陷实时检测算法，属于计算机视觉与智能制造技术领域。所述算法通过多模态特征提取网络对PCB表面图像进行多尺度特征提取，结合轻量级卷积神经网络在边缘计算资源约束下实现特征维度压缩，平衡计算效率与检测精度。采用自适应注意力算法动态调整局部缺陷特征与全局结构特征的权重分配，增强微小缺陷的显著性表达。通过融合PCB工艺参数数据库的工艺特征映射机制，结合实时环境温度感知的温度敏感系数，提升检测结果与生产条件的适配性。利用轻量级分类器实现低延迟的缺陷分类决策。