基于VAE-transformer的癌症临床分期预测方法及系统

本发明公开了一种基于VAE‑transformer的癌症临床分期预测，该方法包括：获取目标患者的基因表达数据，并对所述基因表达数据进行预处理，获得初始数据；通过变分自编码器对所述初始数据进行特征提取，获得低维潜在特征表示；通过Transformer网络对所述低维潜在特征表示进行特征转换，得到高维特征表示；将所述高维特征表示输入至分类模型中，获得癌症临床分期预测结果。可见，本发明能够结合了VAE的特征提取能力和Transformer的全局依赖建模能力，具有能够解决传统方法在高维基因表达数据处理中的局限性，提高癌症临床分期的自动化水平、准确性和效率的优点。