一种致密砂岩气藏多层合采产能预测方法

本发明提供一种致密砂岩气藏多层合采产能预测方法，方法包括以下步骤：基于斯皮尔曼相关系数构建包含操作变量、静态参数、动态数据的图数据模型，通过物联网传感器实时更新节点特征，采用动态图机制修正邻接矩阵权重；S2：利用CNN网络模型和LSTM网络模型提取多模态数据特征，经PCA降维后输入OV‑GCN模型，结合GAT与Transformer实现图结构建模，输出产能分布、含水率及层间干扰预测值；S3：将预测结果输入NSGA‑II多目标优化模型，以产能最大化、成本最小化、干扰平衡为目标，结合Eclipse数值模拟验证，生成压裂参数Pareto最优解集。根据本发明能够深度挖掘测井图像、生产时序数据和结构化数据中的信息，精准捕捉气藏产能与各类数据之间的复杂关联。