一种高程预测方法、装置、设备及存储介质

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一种高程预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510556629
申请日期:2025-04-29
公开号:CN120543639A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及汽车智能控制技术领域,具体而言,涉及一种高程预测方法、装置、设备及存储介质,旨在准确预测车辆轮胎的高程信息。所述方法包括:通过第一深度学习模型,根据双目相机获取的待检测场景图像得到对应的视差图;根据所述视差图以及所述双目相机的相机内参,得到所述待检测场景图相对应的深度图;将所述深度图转化为相机坐标系下的三维点云;根据雷达坐标系与所述相机坐标系之间的坐标变换关系,将所述三维点云转化为激光雷达坐标系点云;通过第二深度学习模型,根据车辆的自车轨迹以及自车周围其他车辆轨迹得到自车轮胎轨迹;通过所述激光雷达坐标系点云以及所述自车轮胎轨迹,确定所述自车轮胎轨迹中每个轨迹点的高程值。
技术关键词
深度学习模型 坐标系 激光雷达 点云 双目相机 深度图 轮胎 轨迹特征 网格 汽车智能控制技术 图像 坐标点 场景 车辆 上采样 特征融合网络 像素点 深度值