一种基于通道和空间混合注意力生成对抗网络的MR影像到CT影像转换方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于通道和空间混合注意力生成对抗网络的MR影像到CT影像转换方法、装置、设备、介质及产品，涉及医学影像处理领域，该方法包括根据历史MR影像以及对应的真实CT影像，构建CSAGAN模型；CSAGAN模型包括生成器和判别器；生成器包括依次连接的编码器、残差块、CSA模块以及解码器；判别器用于根据真实CT影像以及伪CT影像，判别伪CT影像的真实性，确定输出结果；输出结果为伪CT影像或真实CT影像；将待测MR影像输入至CSAGAN模型中，转换输出伪CT影像，能够避免深层网络中对于骨骼的特征稀释，实现对通道和空间特征的协同优化，以及避免边缘模糊。