摘要
本发明提供了一种燃机用镍基单晶高温合金剩余蠕变寿命预测方法,涉及燃气轮机热端部件材料及应用技术领域。本发明在近服役条件下的长时微观组织数据库基础上,结合宏观蠕变本构方程和机器学习技术构建了基于显微组织的燃机用高温合金蠕变应力、应变评估及剩余寿命预测方法,最终实现对已知服役时间合金的蠕变应力、应变和剩余寿命进行预测。本发明对剩余蠕变寿命的预测时考虑了合金长时蠕变过程中的显微组织演变规律,具有更高的精确度和合理性。该方法适合工程应用,对重型燃气轮机涡轮叶片材料的可靠性评估,叶片维护和设计中均具有较强工程应用意义。