基于弹性语义解耦的乳腺超声图像病灶分割方法及系统

本发明属于医学图像处理与分析领域，提供了一种基于弹性语义解耦的乳腺超声图像病灶分割方法及系统，包括获取公开的乳腺超声图像数据集，对乳腺超声图像进行数据增强，并按照相应的比例随机划分训练集和测试集；构建弹性语义解耦分割网络，主要由编码器和解码器以及跳跃连接构成；利用训练集的数据对构建的弹性语义解耦分割网络模型进行训练，生成模型权重；使用测试集的图像数据对模型进行测试，评估分割结果，得到训练好的弹性语义解耦分割网络模型；使用训练好的弹性语义解耦分割网络模型进行病灶分割预测。本发明能够同时应对像素强度相似性波动和空间细节丢失的挑战，以提升乳腺超声图像病灶分割的准确性和鲁棒性。