摘要
本发明公开了一种种子漂浮育苗出苗率智能检测系统,包括:图像采集模块,用于负责采集育苗盘区域的高质量图像,保证数据的清晰度与准确性;图像预处理模块,用于对采集到的图像进行初步处理,使其符合后续分析需求;育苗盘区域检测模块,用于通过图像处理算法识别出育苗盘的边界区域;该种子漂浮育苗出苗率智能检测系统通过图像采集、预处理、区域检测、目标识别和重合检测等多种技术模块,结合Halcon强大的图像处理和深度学习算法,实现了对育苗盘区域中种子出苗情况的智能检测。通过判断幼苗与孔格的重叠情况和幼苗质量,得到出苗率。通过自动化处理,不仅提高了检测效率,还解决现在种子产业当中出苗率统计困难,费时费工问题,更好保障农民利益。