摘要
本申请涉及燃煤机组技术领域，公开了一种燃煤机组的故障识别方法、装置、设备及介质，包括：获取燃煤机组的参数数据，参数数据包括燃煤机组中的分布式控制系统的运行参数、煤质数据库的结构化数据与环境传感器的环境数据；将参数数据输入预先训练的健康指数预测模型，输出设备健康指数，健康指数预测模型采用集成学习，融合支持向量机异常检测与时序预测；基于燃煤机组的历史参数数据的聚类分析结果，设定燃煤机组的自适应预警阈值；若设备健康指数低于自适应预警阈值，将参数数据输入预先训练的故障定位模型预测燃煤机组的故障位置。
