一种充电桩故障防护方法、系统、设备及介质

本申请涉及充电桩故障防护技术领域，具体涉及一种充电桩故障防护方法、系统、设备及介质，包括：实时连续采集充电桩的多模态数据，进行预处理；将预处理的多模态数据输入预训练的充电桩故障概率预测模型，输出故障概率值，再与设定阈值比较，判断是否存在故障风险，若存在，则发出故障预警；发生故障时，根据多模态数据对故障进行分类和定位，并判定故障等级，基于故障等级执行分级防护，并使用发生故障时的多模态数据更新充电桩故障概率预测模型；分级防护完成后，根据故障分类和定位执行对应的恢复措施。本申请可实现充电桩故障的早期精准预警、柔性防护和快速恢复，全面提升充电桩安全性与运维效率。