一种基于多尺度Mamba架构的多模态遥感图像融合方法
申请号:CN202510558730
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120495815A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于多尺度Mamba架构的多模态遥感图像融合方法,属于图像处理方法领域,包括S1:获取Ar和Br;S2:Br采用梯度计算,获得Dr;S3:归一化得到S4:Br和Dr增加一个单通道维度得和S5:用s1×s1将和分割成A1、B1和D1;用s2×s2将和分割成A2、B2和D2;用s3×s3将和分割成A3、B3和D3;S6:得到A''k、B''k和D''k;S7:上采样处理;S8:拼接图像;S9:降维得到图像;S10:得序列S11:得到高程信息特征序列和边缘轮廓信息特征序列;S12:获取光谱‑空间特征、高程信息特征序列、边缘轮廓信息特征序列的局部‑全局特征;S13:输出最终融合特征图像。本方法能基于Mamba架构对图像融合。
技术关键词
遥感图像融合方法
图像特征提取
边缘轮廓
多尺度
序列
图像分割
尺寸
上采样
通道
注意力机制
融合特征
激光雷达图像
子模块
双线性插值
图像处理方法
特征提取模块